如何挖掘潛在消費者?
每一家公司都希望能夠拉進更多的消費者,並防止現有的消費者流失,但是,要如何去對消費者分類呢?我們嘗試了以下的作法。
原理:
根據之前的咖啡問卷分析,我們從題目中已知兩群消費者:一般消費者、西雅圖常客。那要如何再從一般消費者中,再挖掘出淺在消費者,吸引成為常客?
我們嘗試採用的方法是:將所有消費者分群,根據消費者對西雅圖的印象認知強度分為[高認知][低認知]群,[低認知群]偏向認定形象較不符合各項描述,[高認知群]則偏向認知描述形象兩者相符。
再將之與一般消費者VS西雅圖常客進行交叉,可得四類客群:
一、 西雅圖常客,但是對於西雅圖的認知偏低,我們認為需防止他流失。
二、 西雅圖常客,對於西雅圖認知也高,是為較穩固之客群。
三、 ㄧ般消費者,對於西雅圖的認知也偏低,我們歸類為他店消費者。
四、 ㄧ般消費者,但對於西雅圖認知偏高,屬於可以拉攏的潛在消費群。
客群分類 |
對西雅圖認知程度 |
||
低認知 |
高認知 |
||
消費偏好 |
西雅圖常客 |
一、防流失客群 |
二、基礎客群 |
ㄧ般消費者 |
三、他店消費者 |
四、可拉攏客群 |
步驟一:
根據消費者對於西雅圖的形象認知進行集群分析,進而區分為高低兩群,其間集散分佈及變異性差異可例舉如下各圖,顯見兩群之間的差異性:
兩群消費者之間的基本資料比例差異如下:
|
對西雅圖認知程度 |
|||
低認知群 |
高認知群 |
Total |
||
全體 |
53.0 |
47.0 |
100.0 |
|
人數 |
346 |
307 |
653 |
|
年齡 |
20∼29歲 |
53.1 |
46.9 |
100.0 |
30∼39歲 |
39.2 |
60.8 |
100.0 |
|
40∼49歲 |
71.5 |
28.5 |
100.0 |
|
50∼59歲 |
76.9 |
23.1 |
100.0 |
|
性別 |
男性 |
47.1 |
52.9 |
100.0 |
女性 |
56.7 |
43.3 |
100.0 |
|
教育程度 |
專科 |
39.6 |
60.4 |
100.0 |
大學 |
55.4 |
44.6 |
100.0 |
|
碩士以上 |
80.8 |
19.2 |
100.0 |
|
婚姻狀況 |
未婚 |
44.1 |
55.9 |
100.0 |
已婚 |
68.6 |
31.4 |
100.0 |
30~39歲、男性、未婚消費者對於西雅圖形象的認知較高。
步驟二:
將兩群與消費偏好進行交叉,可得:
|
對西雅圖認知程度 |
|||
低認知 |
高認知 |
Total |
||
消費偏好 |
西雅圖常客 |
6.1 |
6.9 |
13.0 |
ㄧ般消費者 |
46.9 |
40.1 |
87.0 |
|
Total |
53.0 |
47.0 |
100.0 |
客群分類 |
|
防流失客群 |
6.1 |
基礎客群 |
6.9 |
他店消費者 |
46.9 |
可拉攏客群 |
40.1 |
Total |
100.0 |
可以看出,西雅圖的消費者之中,[基礎客群]與[需防止流失]的客群約佔各半,而高達40.1%的消費者屬於[可拉攏客群]。
|
客群分類 |
|||||
防流失客群 |
基礎客群 |
他店消費者 |
可拉攏客群 |
Total |
||
全體 |
6.1 |
6.9 |
46.9 |
40.1 |
100.0 |
|
年齡 |
20∼29歲 |
6.2 |
2.4 |
46.9 |
44.5 |
100.0 |
30∼39歲 |
5.8 |
9.2 |
33.5 |
51.5 |
100.0 |
|
40∼49歲 |
7.6 |
9.5 |
63.9 |
19.0 |
100.0 |
|
50∼59歲 |
0.0 |
3.8 |
76.9 |
19.2 |
100.0 |
|
性別 |
男性 |
10.9 |
10.9 |
36.2 |
42.0 |
100.0 |
女性 |
1.9 |
3.5 |
54.8 |
39.8 |
100.0 |
|
教育程度 |
專科 |
3.3 |
7.1 |
36.3 |
53.3 |
100.0 |
大學 |
4.5 |
7.4 |
50.8 |
37.2 |
100.0 |
|
碩士以上 |
28.8 |
1.9 |
51.9 |
17.3 |
100.0 |
|
婚姻狀況 |
未婚 |
5.3 |
6.7 |
38.8 |
49.2 |
100.0 |
已婚 |
7.6 |
7.2 |
61.0 |
24.2 |
100.0 |
我們關心的重點在於[防流失客群]與[可拉攏客群],是所謂客層的開源與節流。在需要防止流失的客群中,男性與碩士以上教育程度的比例偏高。而在可拉攏客群方面,30~39歲、專科教育程度、未婚民眾這些類別是西雅圖咖啡可以多下點心力的族群。當然,後續如再針對這些客群分類與問卷其他問題交叉分析,可進而了解更多消費者偏好與想法。